Sinyal İşleme Laboratuvarı Araştırma Grubu

Commercial by TEMPLATED

Araştırma grubu adı

Sinyal İşleme Laboratuvarı Araştırma Grubu

Araştırmacılar
  • Doç. Dr. Melih KUNCAN
  • Arş. Gör. Necati DEMİR
  • Arş. Gör. Abdulkadir BULDU
  • Öğr. Gör. Ebuzer CENGİZ 
  • Muhammed Tayyip KOÇAK
  • Abdulrahman Nasr Abdulrahman Abdulmajjd

Çalışma alanları

  • Mekatronik
  • Sinyal İşleme
  • Makine Öğrenmesi
  • Biyometrik Tanıma
  • Görüntü İşleme
  • Yapay Zeka
  • Robotik
  • Biyomedikal Teknoloji
  • Derin Öğrenme
  • Yapay Sinir Ağları
  • Örüntü Tanıma
  • Otomasyon
  • Robot Teknolojisi
  • Otomotiv Sanayi
  • Modelleme ve Simülasyon
  • Elektrikli Araçlar
  • Otonom Sistemler
  • Mekanik Tasarım
  • Yenilenebilir Enerji Sistemleri
  • Endüstriyel Otomasyon
  • Elektrik Motorları
  • Mikroişlemciler

Desteklenen Çalışmalar

  • ‘Beyin Sinyalleri ile Kontrollü Tekerlekli Sandalye’ (TÜBİTAK-BİDEP 2209-B2018/6)
  • ‘Uzaktan Bomba İmha Robotu’ (TÜBITAK-2209-A -2020 Yılı 2. Dönem 1436)
  • ‘Polimer Elektrolit Membran (PEM) Yakıt Pilinin Araştırılması ve Türkiye'deki Kullanım Alanlarının İncelenmesi’ (SİÜ-BAP-2020-SİÜFEB-016)
  • ‘PID ve Bulanık Mantık ile DC Motorun Gerçek Zamanda Hız ve Konum Kontrolü’ (SİÜ-BAP-2018-SİÜMÜH-070)
  • ‘MEMS Tabanlı Mikro Sistemlerin Eklemeli İmalat Yöntemiyle Üretim Sürecinin Etkinliğinin Araştırılması’ (SİÜ-BAP-2021-SİÜMÜH-049)

Yayınlar

  • Kuncan, F., Kaya, Y., Tekin, R., & Kuncan, M. (2022). A new approach for physical human activity recognition based on co-occurrence matrices. The Journal of Supercomputing78(1), 1048-1070.

  • Kaya, Y., Makaraci, M., Bayraklilar, S., & Kuncan, M. (2021). Using group method of data handling (GMDH) neural network to predict the maximum stress on elastomeric layers in spherical elastomeric bearings. JOURNAL OF THE FACULTY OF ENGINEERING AND ARCHITECTURE OF GAZI UNIVERSITY36(3).
  • Kaya, Y., Kuncan, M., Kaplan, K., Minaz, M. R., & Ertunç, H. M. (2021). A new feature extraction approach based on one dimensional gray level co-occurrence matrices for bearing fault classification. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence33(1), 161-178.
  • Ekinci, A., Cengiz, E., Kuncan, M., & Şahin, Ö. (2020). Hydrolysis of sodium borohydride solutions both in the presence of Ni–B catalyst and in the case of microwave application. International Journal of Hydrogen Energy45(60), 34749-34760.
  • Kaya, Y., Kuncan, M., Kaplan, K., Minaz, M. R., & Ertunç, H. M. (2020). Classification of bearing vibration speeds under 1D-LBP based on eight local directional filters. Soft Computing24(16), 12175-12186.
  • Kaplan, K., Kaya, Y., Kuncan, M., & Ertunç, H. M. (2020). Brain tumor classification using modified local binary patterns (LBP) feature extraction methods. Medical hypotheses139, 109696.
  • Ayim-Otu, B., Kuncan, M., Şahin, Ö., & Horoz, S. (2020). Synthesis and photovoltaic application of ZnS: Cu (3%) nanoparticles. Journal of the Australian Ceramic Society56(2), 639-643.
  • Kuncan, M., Kaplan, K., Mi̇naz, M. R., Kaya, Y., & Ertunç, H. M. (2020). A novel feature extraction method for bearing fault classification with one dimensional ternary patterns. ISA transactions100, 346-357.
  • Kaplan, K., Kaya, Y., Kuncan, M., Minaz, M. R., & Ertunç, H. M. (2020). An improved feature extraction method using texture analysis with LBP for bearing fault diagnosis. Applied Soft Computing87, 106019.
  • ÇEKEREK, E., KANDİLLİ, İ., & KUNCAN, M. (2020). Yeraltı metro hatlarında video analiz yöntemiyle olay algılama kontrolünün gerçekleştirilmesi. El-Cezeri Journal of Science and Engineering7(3), 1025-1038.
  • Kuncan, M. (2020). An intelligent approach for bearing fault diagnosis: combination of 1D-LBP and GRA. Ieee Access8, 137517-137529.
  • Ayvaz, E., Kaplan, K., & Kuncan, M. (2020). An integrated LSTM neural networks approach to sustainable balanced scorecard-based early warning system. IEEE Access8, 37958-37966.
  • Balta, C., Öztürk, S., Kuncan, M., & Kandilli, I. (2019). Dynamic centripetal parameterization method for B-spline curve interpolation. IEEE Access8, 589-598.
  • Kuncan, F., Kaya, Y., & Kuncan, M. (2019). New approaches based on local binary patterns for gender identification from sensor signals. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University34(4), 2173-2185.
  • Kuncan, F., Kaya, Y., & Kuncan, M. (2019). A novel approach for activity recognition with down-sampling 1D local binary pattern. Advances in Electrical and Computer Engineering19(1), 35-44.
  • Kuncan, M., Kaplan, K., Ertunç, H. M., & Küçükateş, S. (2018). Design, production and novel NC tool path generation of CNC tire mold processing machine. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University33(3), 1183-1999.

Galeri

              


Arş. Gör. NECATİ DEMİR
Güncelleme : 30.03.2022 15:18:51